گالری عکس ثبت نشده
راهکارهای بهینهسازی شات پولینگ برای دادههای نامتعادل در یادگیری ماشین.
برای دادههای نامتعادل، میتوان از شات پولینگ تطبیقی استفاده کرد که بر نواحی با اطلاعات بیشتر تمرکز کند یا آن را با تکنیکهایی مانند نمونهبرداری مجدد ترکیب نمود. این رویکردها به حفظ ویژگیهای کلاسی اقلیت کمک کرده و از سوگیری مدل به سمت کلاسهای اکثریت جلوگیری میکنند.
متن دوم ثبت نشده
تبلیغ
تبلیغ
تبلیغ
تبلیغ
تبلیغ
تبلیغ
فیلم یا تیزر ثبت نشده
متن سوم ثبت نشده
بازدید سایت
پیشنهاد ویژه
موقعیت در نقشه
موقعیت در نقشه
اطلاعات تماس
- نام: ثبت نشده
- نام خانوادگی: ثبت نشده
- شماره تماس: ثبت نشده
- تلفن ثابت: ثبت نشده
- استان: ثبت نشده
- شهر: ثبت نشده
- لینک سایت: ثبت نشده
- شبکههای اجتماعی:
محبوبیت
کلمات کلیدی
کلمات کلیدی ثبت نشده
هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفر باشید!